2025年8月《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）全文公布，引起国内外高度关注。近年来，以大模型为代表的人工智能技术取得飞速进展，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。《意见》是近期我国在人工智能领域发布的第一个纲领性文件，具有标志性和划时代的重要意义。《意见》倡导形成“以创新带应用，以应用促创新”的良性循环，体现了对于“人工智能+”作用机理的深刻洞察，勾画了未来发展的总体布局。

一、“人工智能+”的作用机理

“人工智能+”意味着人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，不仅是人工智能技术本身，而是物理世界与技术系统交互作用形成的复杂体系。从宏观上来看，“人工智能+”可以解构为四个关键域,即物理域、构建域、交付域和应用域。这四个域通过密集的信息流相互耦合，形成了一个动态平衡、持续演进的整体。

（一）物理域

物理域是由我们所处的具体行业场景、物理实体以及人类活动共同构成的真实世界。例如在交通领域，它是道路上的车辆、信号灯、交通标志和不断变化的车流；在医疗领域，它是患者和医生等。物理域的作用是双重的，它既是系统需求的根本来源，也是系统最终价值的体现之地。技术系统在物理域之内与真实世界进行交互。所有后续域的设计与运作，都必须建立在对物理域的深刻理解和尊重之上。

（二）构建域

构建域是高度工程化、循环迭代的模型研发环境。构建域将物理域中捕获的原始数据和需求转化为可运行、可验证的智能模型。来自物理域的海量原始数据在此历经清洗、标注、增强和特征提取等环节，被转化为高质量、可用于模型训练的语料。接下来，模型将历经训练、调优、验证，以及各类交付前的检验测试等环节。构建域可以从源头上降低系统风险，促使智能模型组件可靠可控且性能可知。

（三）交付域

交付域是进行模型组件封装、强化与传送的枢纽。它负责将从构建域产出的、经过验证的模型组件转化为具有特定功能、可被可靠调度和高效执行的标准化服务或实体。交付域为模型组件打造一个健壮、安全、可扩展的“身体”或“容器”。对于软件形态的智能产品，交付域将推荐算法、风险预测等模型封装成高可用、低延迟的服务接口，并管理其版本发布、资源管控和故障处理。对于实体形态的智能产品，交付域则将机器人运动算法、自动驾驶算法等模型编译优化后部署到专用的硬件实体上，并建立其与传感器、执行器之间的驱动和通信。

（四）应用域

应用域是智能产品和服务与物理域进行深度耦合、持续交互并创造价值的最终环境，是智能产品被部署并投入实际运行的具体环境。应用域的作用是智能产品和服务实现落地的最后关键一公里。它管理着智能产品和服务的业务化定制，包括系统上线初始化、运行时监控、接收来自物理域的实时数据流并触发智能决策、将决策结果转化为实际动作或呈现给人类操作员。最重要的是，智能产品和服务在运行过程中会产生大量新的运行时数据、性能日志和异常警告等。这些宝贵的信息被持续不断地从物理域采集出来，经由应用域汇集并回传至构建域，驱动模型迭代优化，实现系统自我完善。

这四个域之间的交互关系构成了一个类似于强化学习的动态反馈闭环，不仅能使得物理域高效运转，还将催生涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，这正是“人工智能+”系统与传统信息化系统最根本的区别。整个系统的运作始于物理域，它向构建域源源不断地输送原始数据和明确的需求定义；构建域利用这些“燃料”加工出模型，经过验证后提供给交付域；交付域为模型赋予工业级的“身体”，将其转化为可靠的智能产品和服务，输送至应用域；应用域最终将智能产品和服务植入业务流程，使其在物理域中发挥作用和创造价值。应用域在物理域中运行所产生的新数据和效果反馈，又作为新的输入，持续不断地回流至构建域，触发模型的再训练、再验证和再优化。优化后的新模型再次通过交付域部署到应用域，从而在物理域中达成更优的效果。如此循环往复，形成一个螺旋式上升的数据飞轮和增强回路。

与此同时，新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等一批新事物应运而生，物理域也会随之进行调整。例如“人工智能+”车辆工程形成的智能车，它表面是车，本质是轮子上的人工智能系统，重构了汽车内部外部的各种组件。物理域的道路设施乃至于交通管理规则都将随之调整。综上所述，“人工智能+”的整体效果不再是一个一次性的工程项目，而是一个具有自学习和自适应能力的有机整体。

二、从“互联网+”与“人工智能+”的系统跃迁

2015年7月《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》全文发布，我国互联网行业进入了高速发展期，数字经济大爆发。十年后的当下提出的“人工智能+”行动不是对于“互联网+”的简单升级，而是颠覆重构。

（一）从“沟通链接”到“智能涌现”

“互联网+”以“沟通链接”为核心，致力于打破信息孤岛，构建全球化的网络生态。“人工智能+”则以“智能涌现”为特征，追求通过算法模型实现自主认知与创造性输出。互联网的本质是信息的高速公路，它通过协议、平台和终端将人与人、人与服务、人与资源连接起来，消除了物理距离的隔阂。而“人工智能+”则超越了单纯的链接，它强调系统内在的生成能力——大语言模型能够创作诗歌，多模态大模型可以生成从未存在的图像和视频，自动驾驶系统能在复杂环境中做出即时决策，科学大模型甚至可以自主发现科学规律。这种“涌现”并非通过预设规则实现，而是通过数据训练和神经网络的自组织演化所产生，其输出往往具有创造性。如果说互联网+是构建了世界的神经系统，那么人工智能+则是为这个系统注入了具有创造性的大脑。

（二）从“被动执行”到“动态进化”

互联网+时代的基础是高度依赖预设规则的系统架构。无论是电商平台的交易流程、社交媒体的信息分发，还是在线办公的协作工具，其运行逻辑均基于人类工程师编写的代码和协议。系统的作用是高效执行既定任务。而人工智能+的核心在于自驱演进。以推荐系统为例，传统的信息系统需要人工设定规则，但人工智能驱动的系统可以自主调整模型参数，甚至发现人类未曾察觉的关联性。这种演进能力使得人工智能系统不再仅仅是工具，而是成为能够与环境互动、迭代进步的智能体，具备了处理未知挑战的潜力。

（三）从“人找平台”与“AI找人”

在互联网+的框架下，用户与系统的互动模式本质是“人找平台”。用户需要明确自身需求，通过搜索、点击、输入等主动行为获取服务。无论是使用谷歌查询信息、在美团订购外卖，还是通过滴滴呼叫车辆，人类始终是交互的发起者和主导者。而人工智能+彻底颠覆了这一逻辑，转向“AI找人”的范式。人工智能系统通过分析历史数据、实时上下文和潜在意图，主动预测并提供服务。例如，智能助手会自动提醒日程安排，根据身体状况数据推荐运动方案等。这种主动性不仅减少了用户的决策成本，更重新定义了服务形式：服务不再等待被召唤，而是嵌入生活流中成为无形伴侣。其背后是AI对人性化交互的深度理解——它不再要求人类适应机器逻辑，而是让机器适应人类习惯。这种从“人适配技术”到“技术适配人”的转变，使得技术发展可以兼顾效率性与体验性。

三、“人工智能+”行动的总体布局

《意见》提出了六大应用行动和八个基础支撑。应用行动和基础支撑之间并不是割裂的。从“人工智能+”四域交互的作用机理来看，六大应用行动任务主要在应用域发力，八个基础支撑任务主要是在构建域和交付域发力。更重要的是，在应用域投入的大量工作会通过不同域之间的交互效应最终反作用于构建域和交付域，直至物理域。与此同时，六大应用行动之间也不是简单的分而治之，而是从生产力到生产关系的全面布局。

（一）人工智能+科学技术：科学系统的跃迁行动

人工智能与科学技术的深度融合将引发科学范式、研究方法和组织模式的革命性转变，标志着人类认知和改造世界的能力迈入新阶段。这一跃迁的核心体现为新科学范式的形成——“AI for Science”。海量数据、强大算力与智能算法相结合，使得科学家能够从复杂系统中挖掘隐含规律，突破人类认知的极限。例如，在高能物理、天文观测等领域，人工智能处理超大规模数据的能力，使得过去无法想象的复杂计算和规律发现成为可能。与此同时，技术研发的路径也被彻底重构。人工智能显著缩短了研发周期，降低了试错成本，并在材料设计、药物研发、能源优化等领域实现“定向发明”。例如，通过生成式模型和强化学习，人工智能可以自主提出分子结构方案或优化工程系统设计，形成“设计-模拟-验证”的高通量迭代闭环。更进一步，哲学社会科学为人工智能发展提供价值引导和治理工具，同时其自身研究方法也将与人工智能进行融合创新，实现对社会复杂性的更精准洞察和更深度分析。

（二）人工智能+产业发展：生产系统的跃迁行动

人工智能与产业发展的深度融合，远不止于生产效率的线性提升，它将从根本上重构生产函数，实现全要素生产率的跃迁。以“人工智能+”为牵引形成新技术体系实现生产过程的深度自感知、自分析、自执行和自优化，让大规模个性化定制成为现实。新技术体系也必然催生新产业生态的涌现，例如智能网联汽车、智能化农业生产等。智能算法成为新生态的“操作系统”，连接着上下游企业、消费者甚至竞争对手，促进资源的高效按需匹配和协同创新。知识、技术、管理等要素的潜能都会被激发出来，配置效率大幅提高，推动人类社会生产力迈向新阶段。

（三）人工智能+消费提质：消费系统的跃迁行动

人工智能与消费领域的深度融合，远非简单的体验优化或渠道扩展，而是从底层逻辑上重构了消费的价值链，深刻地满足了人们日益升级的物质与精神双重消费需求，推动消费系统从“满足型”向“提质型”和“共创型”跃迁。人工智能可以实现“货找人”的主动式服务，并进一步孕育了“场景即消费”的沉浸式业态。新颖的数字艺术品、专属的陪伴对话、个性化的旅行攻略，这些由人工智能直接生成并交付的内容和服务，形成了全新的消费类别。与此同时，新消费场景也得以爆炸式增长，模糊了线上与线下、现实与虚拟的界限。例如线下智能家居可以形成连续的居家消费场景，智能冰箱能够自动识别食材并根据主人的喜好推荐补货提醒。线上消费者可以在智能系统里体验和购买虚拟服饰装备，甚至与数字人一起聚会，消费的边界被无限拓展。无论是物质消费还是精神消费，消费者不再被动接受标准品，而是可以参与设计生产，获得更高品质、更契合自身需求的产品和服务。

（四）人工智能+民生福祉：个人层面的跃迁行动

人工智能与民生福祉的深度融合直接提升人的生存与发展状态，让每个个体拥有更广阔的发展机遇、更个性化的成长支持与更优质的生活体验，从而实现个人价值的极大升华。在工作场景中，人工智能极大降低了许多传统岗位的体力和脑力负荷，同时提示词工程师、AI训练师、数据标注专家、机器人协调员等新工作岗位也应运而生。在教育场景中，新教学方法实现从“千人一面”到“千人千面”，传统的标准化教育模式正被高度个性化的智能学习伙伴所颠覆。学习不再局限于人生某一阶段或固定场所，而是通过AI赋能，成为一个贯穿终身、随时随地、按需供给的过程。在生活场景中，人工智能助力实现新生活方式，把我们从繁杂的事务性负担中解放出来，让我们可以有时间和精力进行创造性活动，完成自我实现。

（五）人工智能+治理体系：国家层面的跃迁行动

人工智能与治理能力的深度融合，远非简单意义上的技术工具应用,而是通过构建数据驱动、人机协同、跨界融合的新治理模式，全面提升应对复杂性与不确定性的能力。全域感知、智能分析、精准施策和科学评估使得治理者能够实时洞察社会运行态势，进行智能化仿真分析和决策，从而实现从被动响应到主动干预、从粗放管理到精细服务的根本性转变。智能算法精准识别民生需求，优化资源配置，在社保、医疗、交通等领域提供个性化、主动式的服务。智能预警模型能够实现对金融风险、重大灾害、群体性事件的早期洞察和智能化应对，提升应急管理的精准度和效率。智能生态守护者能够分析海量遥感监测和传感器数据，精准追踪污染源，评估生态系统健康状况，预测环境变化趋势，为打赢污染防治攻坚战提供科学依据。纵观“五位一体”总体布局，人工智能的应用都是全局性和系统性的。

（六）人工智能+全球合作：国际层面的跃迁行动

人工智能与全球合作的深度融合，将超越传统地缘政治的竞争范式与技术保护主义，以“和平和发展”为主题，推动建立以人类命运共同体为指向、共同应对全球性挑战的新合作体系。越来越多的国家意识到开源开放对人工智能发展的重要性。多元主体参与和多层级联动将促进知识、技术和人才在全球范围内流动，使国际合作从政策协调深化为能力共建。与此同时，人工智能的跨国界特性带来了主权、安全、伦理等方面的全新挑战，督促各国联合建立包容、公平的全球治理框架，在尊重数字主权与发展权的基础上寻求最大公约数，推动构建人类与人工智能和谐共处的数字命运共同体。

四、结论

人工智能作为新一轮科技革命的引领，其巨大潜力绝非局限于自身，更在于其与千行百业深度融合以及从应用域反作用于物理域的迭代演进效应。深入推进“人工智能+”行动，推动人工智能在各关键领域实现更广范围、更深层次、更高水平的融合应用，让人工智能成为驱动新质生产力发展的核心引擎，共创一个更加智能、普惠、可持续发展的美好未来。

（作者：刘枝，国家信息中心大数据发展部人工智能处处长；原文刊载在《电子政务》期刊2025年第11期）。